База знаний
Блог
Практические статьи о том, как сайты попадают в ответы ИИ: определения, стандарты и измеримые процессы. Без магии — только машиночитаемость.
Что такое GEO (Generative Engine Optimization) и как он работает
Определение GEO, механика генеративных ответов и шесть практик, которые повышают шанс попасть в цитаты.
GEO, AEO и SEO: в чём разница и что внедрять первым
Сравнительная таблица трёх подходов и практичный порядок внедрения: база SEO → извлекаемость AEO → цитируемость GEO.
llms.txt: зачем нужен файл для языковых моделей и как его написать
Формат файла, рабочий пример, честный разбор ограничений стандарта и четыре типичные ошибки при внедрении.
Entity SEO: как сделать бренд сущностью, которую ИИ узнаёт и цитирует
Почему LLM оперируют сущностями, а не ключевыми словами, и пошаговый план: от @id в разметке до внешних подтверждений.
Как измерять видимость бренда в ответах ИИ: метрики и процесс
Четыре метрики AI-видимости, панель промптов для регулярных замеров и технические сигналы: логи краулеров и рефереры.