בסיס ידע
בלוג
מאמרים מעשיים על איך אתרים מגיעים לתשובות של AI: הגדרות, תקנים ותהליכים מדידים. בלי קסמים — רק קריאוּת מכונה.
מה זה GEO (Generative Engine Optimization) ואיך זה עובד
ההגדרה של GEO, איך נבנות תשובות גנרטיביות, ושש פרקטיקות שמעלות את הסיכוי להיות מצוטטים.
GEO, AEO ו-SEO: מה ההבדל ומה מיישמים קודם
טבלת השוואה של שלוש הדיסציפלינות וסדר יישום מעשי: בסיס SEO ← חילוץ AEO ← ציטוט GEO.
llms.txt: מה זה, למה זה חשוב ואיך כותבים אותו
פורמט הקובץ, דוגמה עובדת, מבט כן על מגבלות התקן וארבע טעויות יישום נפוצות.
Entity SEO: להפוך את המותג לישות שה-AI מזהה ומצטט
למה LLM חושבים בישויות ולא במילות מפתח, ותוכנית בשכבות: מ-@id בסימון ועד אישושים חיצוניים.
איך מודדים נראות מותג בתשובות AI: מדדים ותהליך
ארבעה מדדי נראות AI, פאנל פרומפטים למדידות סדירות, והאותות הטכניים: לוגים של סורקים ומקורות הפניה.