למה בינה מלאכותית ממליצה על המתחרים ולא על החברה שלכם
עודכן: · פורסם: · נבדק על ידי מערכת geo-rank.ai · איך אנחנו בודקים
כשמערכת בינה מלאכותית ממליצה על מתחרה, מתחילים מהתשובה עצמה: איזו בעיה היא מנסה לפתור, על אילו תנאים נשענת הבחירה ואילו מקורות תומכים בה. רק אחר כך אפשר להבדיל בין מידע שחסר באתר, בעיית גישה טכנית ותוצאה שפשוט אין לנו מספיק ראיות כדי להסביר.
תשובה אחת שהחברה לא מופיעה בה עוד לא מוכיחה שהמערכת כולה לא רואה אותה. היא כן יכולה להצביע על פער מסוים, כזה שאפשר לבדוק ולתקן.
לבדוק מתי החברה מופיעה בתשובה
ניקח דוגמה בדיונית: מערכת לניהול תורים לרשת מספרות. ארבע השאלות שבטבלה מפרידות בין שלושה מצבים: המערכת מכירה את המותג, היא משתמשת בתיעוד שלו, או שהיא ממליצה על המוצר.
גללו לרוחב כדי לראות את כל העמודות.
| השאלה | מה מופיע בתשובה | מה צריך לבדוק |
|---|---|---|
| מה עושה המוצר שלכם? | תיאור נכון של החברה | המערכת מכירה את המותג; זה עדיין לא אומר שתמליץ עליו |
| איזו מערכת מתאימה לשלוש מספרות? | שני מתחרים עם ניהול סניפים | האם היכולת שלכם לנהל כמה סניפים מתועדת בבירור? |
| איך מעבירים לקוחות מגיליון נתונים? | קישור למדריך שלכם, ללא המלצה על המוצר | המדריך משמש מקור למידע, אך המוצר לא נבחר |
| איך אתם משתווים למתחרה בניהול שלושה סניפים? | אין אישור למאגר לקוחות משותף אצלכם | האם זו מגבלה אמיתית, מידע חסר או טעות בקריאת המקור? |
בשאלה האחרונה שם המותג כבר מופיע. היא טובה לבדיקת העובדות שהמערכת מייחסת לכם, אבל לא מודדת אם המערכת תציע אתכם כשהמשתמש לא הזכיר את השם. לכן שאלות גילוי ושאלות בדיקה על מותג ידוע נשמרות ברשימות נפרדות.
מה אפשר ללמוד ממחקר על היעדרות מהמלצות
Digital Elevator מתארים 33 בדיקות ובהן 177 שאלות קנייה. לפי הסיווג שלהם, ב־83 מקרים המותג לא הופיע, וב־63 הוא צוטט אך לא נבחר.
ההבחנה הזאת שימושית: מקור שמצוטט הוא עדיין לא חברה שנבחרה. צריך רק לזכור שאלה תצפיות מתוך מדגם הבדיקות של הסוכנות, לא שיעורי היעדרות שמייצגים את כל האינטרנט. את הרשומות המפורטות לפי מותג אפשר לקבל לפי בקשה, ומהסיכום הפומבי לבדו אי אפשר לבדוק כל סיווג.
סיבתיות המחקר לא מוכיח. גם אם באתר שלא הומלץ חסר פירוט של שירות מסוים, עדיין צריך לבדוק אם השלמת הפירוט משנה תשובות דומות. מה גרם לבחירה אי אפשר לדעת מראש.
חמש סיבות שכדאי לבדוק לפני שמשכתבים את האתר
המוצר לא מתאים לתנאי השאלה. שוק היעד, השפה, גודל העסק או דרך ההטמעה יכולים לשנות את הבחירה. אם המתחרה עונה על תנאי שלכם אין לו מענה, שום ניסוח מחדש לא ייצור את היכולת החסרה.
היכולת קיימת, אבל אין לה תיאור שאפשר לאמת. מ״מתאים לרשתות״ אי אפשר להבין אם לכל הסניפים יש מאגר משותף, אילו הרשאות קיימות ומה קורה כשלקוח עובר מסניף לסניף.
מקור אחר מקל על ההשוואה. ייתכן שעמוד של מתחרה מפרט את התנאים הרלוונטיים. זו סיבה לבדוק את המידע שלכם, לא הוכחה שכותרת מסוימת או טבלה גרמו להמלצה.
המידע על החברה סותר את עצמו. מול אתר מעודכן יכולים לעמוד פרופיל ישן, שם קודם או תיאור שירות שכבר לא נכון. בדיקת Entity SEO מראה אם מקורות שונים מתארים את אותה ישות באותו אופן.
המקור אינו נגיש למערכת. Google מציינת שעמוד צריך להיות מאונדקס וזכאי להופיע בתוצאה עם תקציר כדי לשמש קישור תומך בתכונות החיפוש שלה. אין דרישת סימון GEO נפרדת. OpenAI מסבירה את תפקיד הגישה של OAI-SearchBot בחיפוש. בדקו גם שהאחסון וה־CDN לא חוסמים אותו. גישה פתוחה לא מבטיחה הכללה, וודאי שלא המלצה. המדריך על מה שרואה GPTBot יעזור בבדיקת הגישה. רק אל תבלבלו בין הבוטים: לכל אחד מהם תפקיד אחר.
לשמור את התשובה המקורית לפני שאלות המשך
תעדו את השאלה בניסוחה המדויק, את התשובה, התאריך, השירות, המצב או המודל שמוצג, השפה, הגדרות האזור והקישורים. פרט שלא גלוי רושמים כ״לא ידוע״.
שאלת המשך כמו ״למה לא המלצתם עלינו?״ מכניסה לשיחה מידע חדש ומשפיעה על התשובה הבאה. ההסבר שתקבלו הוא לא יומן השיקולים של המערכת בתשובה הראשונה.
פתחו את המקורות עצמם ובדקו את הטענה שההמלצה נשענת עליה. תיאור של יומנים נפרדים עוד לא מעיד על מאגר לקוחות משותף.
גללו לרוחב כדי לראות את כל העמודות.
| התצפית | הראיה הדרושה | צעד מתאים |
|---|---|---|
| המתחרה נבחר בגלל ניהול סניפים | מקור שמתאר את התנאים הרלוונטיים | להשוות את היכולות בפועל |
| לא נמצא מידע על היכולת שלכם | בדיקה בעמודי המוצר והעזרה | להשלים מידע חסר במקום המתאים |
| התשובה מייחסת לכם מגבלה ישנה | מקור עדכני מול המקור המצוטט | לתקן מקור בשליטתכם ולעדכן מידע מיושן |
| לא ברור למה המתחרה נבחר | אין מקור שמסביר את ההבדל | לציין שהסיבה לא ידועה ולחזור על הבדיקה |
לתעדף תיקון שאפשר להצדיק
התחילו מטעות שאפשר להצביע עליה, או מפרט שלקוח צריך לדעת לפני שהוא בוחר. אם המוצר מייבא אנשי קשר אבל לא היסטוריית תורים, כתבו בדיוק את זה. ואם אי אפשר להעריך זמן לפני שבודקים את הקובץ, אל תבטיחו העברה ביום אחד.
בדרך כלל עדיף לעדכן עמוד קיים מאשר לפרסם כמה עמודים כמעט זהים, אחד לכל ניסוח של השאלה. מדריך נפרד מוצדק כשיש תהליך, החלטה או מגבלה שדורשים הסבר מעמיק. ותשובה אחת היא לא סיבה לעצב מחדש את כל האתר.
לחזור על הבדיקה בלי לערבב בין המדדים
אחרי העדכון חזרו על שאלות דומות בתנאים דומים. ארבעה דברים נרשמים בנפרד: דיוק עובדתי, אזכור המותג, המלצה עליו וקישור למקור. ליד כל אחוז כתבו כמה תשובות עומדות מאחוריו, ומתוך כמה ניסיונות. המדריך למדידת נראות ב־AI מרחיב על ההבחנה הזאת.
גם כשהתשובות משתפרות, ייתכן שבאותו זמן השתנו המערכת, המוצר או ביקורות חיצוניות. ההשוואה מראה שהתוצאה השתנתה. היא לא בהכרח מוכיחה שהעריכה לבדה גרמה לכך.
בדיקת GEO של האתר צריכה להתחיל משאלות הלקוחות ומהתשובות בפועל. מה שצריך לצאת ממנה הוא רשימת פערים שכל אחד מהם נשען על ראיות, וסדר תיקון ברור.