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llms.txt: cuándo resulta útil y qué no garantiza

llms.txt es una propuesta de archivo en Markdown que reúne enlaces a recursos importantes de una web. Está pensado para herramientas que utilizan modelos de lenguaje. Puede servir a un asistente de documentación si ese asistente está preparado para consultarlo. Publicar el archivo no asegura que un buscador vaya a leerlo.

En una pequeña web de servicios, suele ser prioritario completar y aclarar las páginas principales. Si tienes mucha documentación, un índice con las instrucciones más útiles y actualizadas puede ayudar a una herramienta a encontrar la página adecuada.

Selecciona enlaces útiles

Describe brevemente el proyecto y agrupa los enlaces según la tarea que ayudan a resolver. Explica qué encontrará la herramienta en cada página, sin copiar todo el mapa del sitio. La propuesta contempla una sección Optional: sus recursos pueden dejarse fuera cuando sea necesario reducir la cantidad de información que recibe el modelo.

# Producto de ejemplo

> Documentación de la API de reservas.

## Documentación
- [Primeros pasos](https://example.com/docs/start): Crear una reserva de prueba.
- [Autenticación](https://example.com/docs/auth): Gestionar las claves API.

Prueba el uso previsto

Pide a la herramienta que encuentre un procedimiento y comprueba si el archivo la lleva a la página correcta. Revisa los enlaces y ejemplos cuando cambie el producto. Mide esa utilidad por separado de las citas en búsquedas con IA. Google indica que sus funciones de IA no requieren archivos de texto especiales: llms.txt no sustituye páginas accesibles y útiles.

Fuentes y lecturas complementarias

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Publicado: · Revisado por el equipo editorial de geo-rank.ai · Nuestro método