Zero-Click wird zum Standard
Antwortmaschinen antworten direkt. Ein Platz in der Linkliste garantiert weder Aufmerksamkeit noch einen Besuch.
LLM SEO · AEO · GEO
Optimiert für KI Antworten — nicht für zehn blaue Links.
geo-rank.ai entwickelt Websites, die ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini und AI Overviews verstehen, extrahieren und zitieren.
Wir optimieren für Antworten in:
ChatGPT
Claude
Perplexity
Gemini
AI Overviews
Warum das wichtig ist
Suche wird zum Dialog. Die Antwort kommt ohne Klick.
Immer mehr Anfragen werden direkt in ChatGPT, Perplexity und AI Overviews beantwortet — Nutzer erhalten eine fertige Antwort samt Quellen, ohne zehn Tabs zu öffnen. Kann das Modell Ihre Website nicht extrahieren und zitieren, kommen Sie in dieser Antwort schlicht nicht vor.
Modelle lesen Struktur, nicht Design
LLMs arbeiten mit Markup, Entitäten und klaren Aussagen. Eine schöne, aber maschinell undurchsichtige Seite ist für sie nahezu leer.
Klassisches SEO reicht nicht mehr
Keywords und Links bestimmen nicht, wen das Modell zitiert. Nötig ist Optimierung für Extraktion und Zitat — AEO / GEO.
Leistungsumfang
Sieben Ebenen der Maschinenlesbarkeit
Ein kompletter Zyklus — von sauberer Semantik bis zu Entity-Markup und einer mehrsprachigen Struktur, die Sprachmodelle verstehen.
01HTML5
Semantisches HTML
Korrekte header, main, article und Überschriftenhierarchie — damit die Struktur eindeutig lesbar ist.
02JSON-LD
schema.org-Markup
Organization, Service, FAQPage, Article und mehr als JSON-LD für präzises Inhaltsverständnis.
03/llms.txt
llms.txt
Eine Sitemap für Sprachmodelle: was vorhanden ist und was zitiert werden soll, in kompakter Textform.
04EXTRACT
Extraktionsfertiger Inhalt
Listen, Definitionen und klare Antworten — Inhalt, der sich leicht entnehmen und wörtlich zitieren lässt.
05ENTITY
Entity SEO
Wir verknüpfen Marke, Produkte und Personen zu einem Entity-Graphen, den Modelle erkennen und nicht verwechseln.
06i18n
Mehrsprachige Lesbarkeit
Korrekte lang- und hreflang-Angaben, eigene URL pro Sprache — eindeutige Maschinenlesbarkeit.
07AUDIT
Technisches Audit
Geschwindigkeit, Barrierefreiheit, Rendering, Indexierung und Crawlbarkeit — das Fundament für alles Weitere.
So arbeiten wir
Ein transparenter Prozess in fünf Phasen
Von der Diagnose bis zum Zitat-Monitoring — mit klaren Ergebnissen in jedem Schritt.
-
1
Audit der Maschinenlesbarkeit
Wir analysieren Semantik, Markup, Geschwindigkeit und wie Modelle die Website aktuell sehen.
≈ 1 Woche -
2
Datenarchitektur
Wir entwerfen Inhaltsstruktur, Entity-Graph und ein Markup-Schema für die Extraktion.
≈ 1 Woche -
3
Umsetzung
Semantisches HTML, JSON-LD, llms.txt, mehrsprachiges Setup und technische Korrekturen.
2–4 Wochen -
4
Zitat-Tests
Wir testen Antworten von ChatGPT, Claude, Perplexity und Gemini auf Zielanfragen.
≈ 1 Woche -
5
Monitoring & Iteration
Wir verfolgen Erwähnungen und Zitate und passen Inhalte an, während sich Modelle weiterentwickeln.
laufend - →
Vorteile
Warum geo-rank.ai
Engineering statt Kosmetik
Wir arbeiten mit Code, Markup und Datenstruktur — keine Aufkleber auf einer fertigen Seite.
Diese Website ist der Maßstab
Die Semantik, JSON-LD, llms.txt und mehrsprachige Lesbarkeit, von denen wir sprechen, sind hier direkt umgesetzt.
Sieben Sprachen von Haus aus
Eigene Seite pro Sprache (ru, en, de, it, es, fr, zh) mit korrektem lang und hreflang — Modelle erkennen die Locale eindeutig.
Messbare Ergebnisse
Wir messen LLM-Zitate und Erwähnungen, nicht nur klassische Ranking-Positionen.
FAQ
Häufige Fragen
Kurz erklärt: LLM SEO und wie die Arbeit abläuft.
Was ist LLM SEO (AEO / GEO)?
LLM SEO bedeutet, eine Website für Antwortmaschinen zu optimieren: ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini und AI Overviews. Ziel ist, dass das Modell Ihre Inhalte findet, korrekt extrahiert und zitiert. AEO (Answer Engine Optimization) und GEO (Generative Engine Optimization) sind verwandte Bezeichnungen für denselben Ansatz.
Worin unterscheidet es sich vom klassischen SEO?
Klassisches SEO kämpft um Positionen in einer Linkliste. LLM SEO wirkt dort, wo Nutzer eine fertige Antwort ohne Klick erhalten: maschinenlesbare Struktur, Entity-Markup, klare extrahierbare Aussagen und Fakten, auf die sich das Modell berufen kann.
Was ist llms.txt und wozu dient es?
llms.txt ist eine Textdatei im Stammverzeichnis, die Struktur und wichtige Materialien der Website kompakt für Sprachmodelle beschreibt. Sie hilft Modellen, schnell zu erfassen, was vorhanden ist und was sich zu zitieren lohnt.
Wie messen Sie den Erfolg?
Wir verfolgen die Zitierrate der Marke in LLM-Antworten, den Anteil der Erwähnungen bei Zielanfragen, den Traffic aus Antwortmaschinen und die Korrektheit der extrahierten Fakten.
Arbeiten Sie mit bestehenden Websites oder nur mit neuen?
Mit beiden. Wir beginnen mit einem technischen Audit der Maschinenlesbarkeit und verbessern dann die bestehende Website oder gestalten eine neue von Grund auf für Extraktion und Zitat.
Unterstützen Sie mehrere Sprachen?
Ja. Wir setzen mehrsprachige Maschinenlesbarkeit um: korrekte lang- und hreflang-Attribute, eigene Seite pro Sprache und Markup, das Modelle in jeder Sprache verstehen.
Wie lange dauert ein Projekt?
Das technische Audit dauert etwa eine Woche. Ein vollständiger Umsetzungszyklus dauert je nach Inhaltsumfang und Sprachenzahl meist 3 bis 6 Wochen. Den genauen Zeitplan legen wir nach dem Audit fest.
Kontakt aufnehmen
Beginnen Sie mit einem Audit der Maschinenlesbarkeit
Hinterlassen Sie Ihre Kontaktdaten und ein paar Worte zum Projekt — wir melden uns mit einer ersten Einschätzung und einem Plan.